1. Quels types de projets en science des données vous intéressent le plus ?
Je m’intéresse particulièrement aux projets qui allient analyse de données, visualisation et modélisation prédictive. J’aime explorer des problématiques variées et apporter des solutions concrètes.
2. Avez-vous déjà travaillé sur des projets concrets ou des études de cas ?
Oui, j’ai eu l’occasion de travailler sur différents exercices pratiques et projets académiques, comme l’analyse d’ensembles de données, la mise en place de modèles de classification et la création de visualisations interactives.
3. Quelles compétences techniques développez-vous actuellement ?
Je me perfectionne en Python, SQL, machine learning et visualisation (Matplotlib, Seaborn, Power BI). Je développe aussi mes connaissances en statistiques et en intelligence artificielle.
4. Êtes-vous ouverte aux collaborations à distance ?
Absolument ! Je suis ouverte à des projets collaboratifs à distance et je suis flexible sur les outils de communication et de gestion de projet.
5. Cherchez-vous un stage, un emploi ou plutôt des projets ponctuels ?
Je suis actuellement en recherche d’opportunités qui me permettent de mettre mes compétences en pratique, que ce soit un stage, un premier emploi ou des collaborations ponctuelles.
6. Pouvez-vous partager des exemples de visualisations ou de modèles que vous avez réalisés ?
Oui, certains de mes travaux sont disponibles sur mon portfolio et sur mon GitHub. Ils illustrent mon approche méthodique et ma capacité à rendre les données plus accessibles.
7. Quels secteurs ou domaines d’application des données vous attirent le plus ?
Je suis particulièrement intéressée par les domaines des médias, de la finance et de l’environnement, mais je reste curieuse et ouverte à explorer d’autres secteurs.
8. Quelle est la meilleure manière de vous contacter rapidement ?
Le plus simple est de me joindre via le formulaire de contact de cette page, ou encore par email et LinkedIn. Je réponds généralement rapidement.